[ ISDM Formation ]
Rejoignez-nous pour un atelier sur la sélection de variables en analyse exploratoire avec R!
📅 Date : 08 Avril 2025
🕛 Heure : 13h30* - 16h30
📍 Lieu : Campus Triolet (Présentiel), SC25.01.
*Possibilité de venir à partir de 13h15 pour une aide à l'installation des outils.
Vous tentez d’étudier un processus sans apriori spécifique et vous avez mesuré un nombre important de variables que vous pensez potentiellement impliquées. Comment trier et garder l’information pertinente ?
Dans ce contexte, nous proposons deux formations indépendantes, se déroulant en 2 sessions de 3 heures au cours desquelles nous aborderons différentes méthodes pour éclairer cette question aussi bien dans les aspects théoriques que pratique avec R.
Cette première session se concentre plus particulièrement sur deux approches statistiques traditionnelles pour sélectionner les variables pertinentes dans l’analyses exploratoires : la comparaison de modèles multivariés et les méthodes de réduction de dimensions comme l’Analyse en Composantes Principales et la régression Partial Least Square.
Objectifs de la formation :
- Estimer, comparer et évaluer différents modèles linéaires.
- Estimer les composantes principales, visualiser et interpréter les dimensions.
- Évaluer les modèles.
- Identifier les variables pertinentes à partir des résultats de ces modèles
Prérequis :
- Quelques notions en statistique (tests de base, modèle de régression linéaire, ANOVA)
- Les notions basiques du langage R
- Ordinateur personnel équipé de R (version ≥ 4.0.x), des packages nécessaires (indiqués après inscription), et d’un IDE tel que RStudio.
Ne manquez pas cette occasion !
Il y a 4 questions dans ce questionnaire.
